今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

亚光科技积极化解亏损难题 主业盈利能力持续增强

上海 - 2024年6月13日 - 亚光科技（股票代码：801517）于近日发布公告，回复了深圳证券交易所关于公司2023年年度报告的问询函。公告中，公司详细阐述了导致经营亏损的主要原因，并表示公司已采取措施积极化解亏损难题，主业盈利能力持续增强。

2023年，亚光科技实现营业收入15.89亿元，同比大幅减亏。其中，**相关电子主业营业收入12.14亿元，占公司整体收入比重约70%，毛利率约33.10%。**成都亚光，公司电子主业核心子公司，2023年度合并报表实现净利润约9732.98万元，若不考虑合并范围内非相关电子业务子公司亏损的影响，实现净利润约1.07亿元，同比大增。同时，成都亚光2023年度连续取得两笔重大订单合计4.43亿元，新签订单取得明显增长。

公司表示，导致亏损的主要原因是船艇制造业务。该业务因订单下滑、资产规模重、规模效应不显著、融资费用高等原因亏损，拖累了公司整体业绩。针对这一情况，公司已对船艇板块的未来发展规划进行了战略调整，预计未来年度会逐步分批处置船艇制造业务相关的土地、厂房及设备。

具体而言，公司将采取以下措施化解亏损：

• 加快盘活船艇存量资产。公司将通过出售或出租等方式处置船艇闲置资产，回笼资金用于相关电子主业发展及偿还部分有息负债。
• 强化相关电子主业盈利能力。公司将加大研发投入，提升产品竞争力，拓展市场渠道，做大做强相关电子主业。

公司表示，通过上述措施，公司将有效化解亏损风险，提升盈利能力，实现可持续发展。

亚光科技是一家专业从事半导体元器件、微波电路及组件的设计、开发、生产与服务的公司。公司下设多家子公司，产品广泛应用于通信、国防、航天、航空、电子等领域。

新的标题： 亚光科技：积极化解亏损难题 主业盈利能力持续增强